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Enregistrement W2516777183 · doi:10.1021/acs.iecr.5b03454

CO<sub>2</sub> Removal in Packed-Bed Columns and Hollow-Fiber Membrane Reactors. Investigation of Reactor Performance

2015· article· en· W2516777183 sur OpenAlexafffund
Ion Iliuta, Maria C. Iliuta

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMembrane reactorPacked bedMembraneHollow fiber membraneWettingDiffusionChemical engineeringFiberChemistryMaterials scienceTrickle-bed reactorMass transferVolume (thermodynamics)ChromatographyCatalysisComposite materialThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CO 2 absorption performance of hollow-fiber membranes and conventional packed-bed column reactors under similar operating conditions was evaluated. Two-scale, nonisothermal, steady-state models were used to simulate the reactors behavior. The membrane reactor model accounts for CO 2 diffusion in gas-filled membrane pores, CO 2 and amine diffusion accompanied by chemical reaction in liquid-filled membrane pores, and CO 2 and amine diffusion accompanied by chemical reaction in the liquid film zone surrounding the inside membrane wall. The packed-bed column reactor model interconnects a two-fluid 2D hydrodynamic platform with 2D mass and energy transport equations in the gas and liquid phases and nonlinear differential equations governing diffusion and reaction in the liquid film. In the absence of membrane wetting, the hollow-fiber membrane reactor outperforms the packed-bed column reactor with similar volume and specific surface area. This is not the case under membrane wetting conditions, when at low specific surface areas the packed-bed column reactor can outperform the membrane reactor. However, as the hollow-fiber membrane reactors can be stacked with very high specific surface areas in the same reactor volume, the performance of this type of reactor remains better even under partial wetted membrane conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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