Notice bibliographique
Résumé
Abstract The physical, psychological, and economic benefits of regular moderate-to-vigorous-intensity physical activity are well substantiated. Unfortunately, few people in developed countries engage in enough physical activity to reap these benefits. Thus, a strong theoretical understanding of what factors are associated with physical activity is warranted in order to create effective and targeted interventions. Social/ecological approaches to understanding physical activity demonstrate the breadth of correlates that encompass intra-individual, inter-individual, environmental, and policy-related variables in physical activity performance. One longstanding intrapersonal correlate of interest is the relationship between personality traits—enduring individual-level differences in tendencies to show consistent patterns of thoughts, feelings, and actions—and physical activity. Personality trait theories are broad in focus and differ in terms of proposed etiology, yet much of the recent research in physical activity has been with super traits in the five-factor model: neuroticism, extraversion, openness, agreeableness, and conscientiousness. Meta-analytic reviews suggest that conscientiousness and extraversion are positively associated with physical activity with some mixed evidence for a small negative relationship with neuroticism. The effect appears to be most pronounced with vigorous physical activities and less so with lower-intensity lifestyle activities and shows mixed evidence for whether proximal social cognitive variables (intention, self-efficacy) can mediate this relationship. More specific sub-traits show that facets of extraversion (excitement-seeking, activity) or conscientiousness (self-discipline, industriousness/ambition) have larger and more specific associations with particular types of physical activity or moderate key processes like the intention-behavior gap. Furthermore, personality appears to be linked to higher-intensity and adventure activities more than lower-intensity leisure physical activities. Contemporary longitudinal assessments of the bi-directionality of personality and physical activity have begun to advance our understanding of interconnectedness. Interventions that target personality traits to improve physical activity have been relatively understudied but hold some promise when used in tandem with larger theoretical approaches and behavioral change strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».