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Enregistrement W2516780935 · doi:10.1161/atvb.32.suppl_1.a300

Abstract 300: Leptin Promotes the Osteoblast Differentiation and Mineralization of Primary Cultures of Vascular Smooth Muscle Cells by Regulating GSK-3β

2012· article· en· W2516780935 sur OpenAlexaff
Melec Zeadin, Martin Butcher, Geoff H. Werstuck

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiomarkers in Disease Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoblastOsteopontinInternal medicineEndocrinologyLeptinVascular smooth muscleChemistryBeta-cateninAlkaline phosphataseWnt signaling pathwayAdipose tissueCell biologyBiologySignal transductionMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is an independent risk factor for cardiovascular disease (CVD) although the precise molecular mechanisms that link obesity to CVD are not understood. Recent studies suggest that factors secreted by adipose tissue may play an adverse role in cardiovascular health. We have previously demonstrated that the adipocytokine, leptin, promotes vascular calcification in apolipoprotein E - deficient mice and that this increase in calcification is associated with an increase in the expression of several osteoblast-specific markers within the vessel wall. In an effort to understand the mechanism by which leptin exerts these effects, we cultured primary bovine aortic smooth muscle cells (BASMCs) in the presence of 0 to 2 μg/ml leptin for up to 12 days. Osteogenic differentiation of BASMCs was determined by an increase in the expression of osteoblast-specific markers, and the induction of both alkaline phosphatase activity and mineralization. Consistent with previous studies, we found that treatment of BASMCs with leptin induced osteoblast differentiation in a dose-dependent manner. To investigate the underlying mechanism, we examined changes in the expression levels of key factors implicated in osteoblast differentiation, including members of the Wnt signaling pathway. We found that exposure to leptin induced the Erk 1/2-dependent inactivation of GSK-3β, through Ser9 phosphorylation, and a subsequent increase in the nuclear accumulation of β-catenin. Transfection of BASMCs with an adenovirus that expressed constitutively active GSK-3β (Ad-GSK-3β S9A) resulted in a > 2-fold increase in GSK-3β activity, a decrease in the expression of the osteoblast-specific marker, osteopontin, and a significant decrease in leptin-induced alkaline phosphatase activity. Together, our results provide a possible mechanism by which elevated leptin concentrations, associated with obesity, promote osteoblast differentiation, and vascular calcification in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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