The complex role of transglutaminase 2 in glioblastoma proliferation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glioblastomas (GBMs) are a heterogeneous group of primary brain tumors. These tumors are resistant to therapeutic interventions and invariably recur after surgical resection. The multifunctional protein transglutaminase 2 (TG2) has been shown to promote cell survival in a number of different tumors. There is also evidence that TG2 may be a pro-survival factor in GBMs. However, the roles that TG2 plays in facilitating GBM survival and proliferation have not yet been clearly delineated . METHODS: The functions of TG2 are often cell- and context-specific. Therefore, in this study we examined the ability of TG2 to facilitate GBM proliferation using colony formation assays and 5-ethynyl-2'-deoxyuridine (EdU) incorporation in several different GBM cell lines as well as neurospheres derived from patient tumors representing the 3 major subtypes of GBM tumors (mesenchymal, proneural, and classical) and maintained in the absence of serum. TG2 knockdown or selective TG2 inhibitors were used to modulate TG2 expression and activity. RESULTS: We show that TG2 plays differential roles in the proliferative process depending on the cell type. In most, but not all, GBM models TG2 plays a crucial role in the proliferative process, and some but not all TG2 inhibitors were highly effective at reducing proliferation in a large subset of the GBM models. CONCLUSION: Our results show that TG2 plays an important-but notoriously context-specific-role in GBM cell biology. Nonetheless, as future studies unravel the genetic "fingerprints" that make TG2 inhibitors effective, this information could be exploited to develop TG2 inhibitors into personalized GBM therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».