Compromised oocyte quality and assisted reproduction contribute to sex-specific effects on offspring outcomes and epigenetic patterning
Notice bibliographique
Résumé
Clinical studies have revealed an increased incidence of growth and genomic imprinting disorders in children conceived using assisted reproductive technologies (ARTs), and aberrant DNA methylation has been implicated. We propose that compromised oocyte quality associated with female infertility may make embryos more susceptible to the induction of epigenetic defects by ART. DNA methylation patterns in the preimplantation embryo are dependent on the oocyte-specific DNA methyltransferase 1o (DNMT1o), levels of which are decreased in mature oocytes of aging females. Here, we assessed the effects of maternal deficiency in DNMT1o (Dnmt1Δ1o/+) in combination with superovulation and embryo transfer on offspring DNA methylation and development. We demonstrated a significant increase in the rates of morphological abnormalities in offspring collected from Dnmt1Δ1o/+ females only when combined with ART. Together, maternal oocyte DNMT1o deficiency and ART resulted in an accentuation of placental imprinting defects and the induction of genome-wide DNA methylation alterations, which were exacerbated in the placenta compared to the embryo. Significant sex-specific trends were also apparent, with a preponderance of DNA hypomethylation in females. Among genic regions affected, a significant enrichment for neurodevelopmental pathways was observed. Taken together, our results demonstrate that oocyte DNMT1o-deficiency exacerbates genome-wide DNA methylation abnormalities induced by ART in a sex-specific manner and plays a role in mediating poor embryonic outcome.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».