GAIT DEVIATIONS IN CHILDREN WITH CLASSIC HIGH-FUNCTIONING AUTISM AND LOW-FUNCTIONING AUTISM
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The most significant symptoms of autism are abnormal movement patterns that can lead to the decrease of life quality. The purpose of the study was to compare quantitatively the gait strategy of the typical subjects, children with classic high-functioning autism (HFA), and children with low-functioning autism (LFA). Secondly, the comparison and the evaluation of main changes of plantar pressure parameters between groups were presented. The evaluation was carried out on 18 children with HFA, 10 children with LFA, and 30 age-matched children as a control group. A six camera motion capture system, two force plates and a pedobarograph were used to measure gait kinematics, joint kinetics, and pressure distribution under foot during walking. The analysis shows significant differences between children with HFA, LFA, and typical children in velocity, cadence, and magnitude of plantar pressure distribution. The magnitude of plantar pressure was reduced in children with autism under all anatomical masks, which was caused by plano-valgus deformity. Differences were also observed in joint angles and moments during gait cycle. Some of the results can be a source of important information about gait patterns in autistic children. Any exercise treatment prescribed for autistic children should focus on changing the patterns of plantar pressure distribution, which would be similar to patterns of typical children. However, the exercise treatment cannot be generalized due to the high inter-subject variability in children with autism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle