Advocacy for outpatient cardiac rehabilitation globally
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular diseases (CVD) are the leading cause of death globally. Cardiac rehabilitation (CR) is an evidence-based intervention recommended for patients with CVD, to prevent recurrent events and to improve quality of life. However, despite the proven benefits, only a small percentage of those would benefit from CR actually receive it worldwide. This paper by the International Council of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation forwards the groundwork for successful CR advocacy to achieve broader reimbursement, and hence implementation. METHODS: First, the results of the International Council's survey on national CR reimbursement policies by government and insurance companies are summarized. Second, a multi-faceted approach to CR advocacy is forwarded. Finally, as per the advocacy recommendations, the economic impact of CVD and the corresponding benefits of CR and its cost-effectiveness are summarized. This provides the case for CR reimbursement advocacy. RESULTS: Thirty-one responses were received, from 25 different countries: 18 (58.1 %) were from high-income countries, 10 (32.4 %) from upper middle-income, and 3 (9.9 %) from lower middle-income countries. When asked who reimburses at least some portion of CR services in their country, 19 (61.3 %) reported the government, 17 (54.8 %) reported patients pay out-of-pocket, 16 (51.6 %) reported insurance companies, 12 (38.7 %) reported that it is shared between the patient and another source, and 7 (22.6 %) reported another source. CONCLUSIONS: Many patients pay out-of-pocket for CR. CR reimbursement around the world is inconsistent and insufficient. Advocacy campaigns forwarding the CR cause, supported by the relevant literature, enlisting sources of support in a unified manner with an organized plan, are needed, and must be pursued persistently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».