A Continuous 3D-Graphene Network to Overcome Threshold Issues and Contact Resistance in Thermally Conductive Graphene Nanocomposites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In order to overcome thermal resistance issues in polymeric matrix composites, self-standing graphene aerogels were synthetized and infiltrated with an epoxy resin, in order to create conductive preferential pathways through which heat can be easily transported. These continuous highly thermally conductive 3D-structures show, due to the high interconnection degree of graphene flakes, enhanced transport properties. Two kinds of aerogels were investigated, obtained by hydrothermal synthesis (HS) and ice-templated direct freeze synthesis (DFS). Following HS method an isotropic structure is obtained, and following DFS method instead an anisotropic arrangement of graphene flakes results. The density of the structure can be tuned leading to a different amount of graphene inside the final composite. The residual oxygen, known to be detrimental to thermal properties, was removed by thermal treatment before the infiltration process. With 1,25 wt.% of graphene, using HS method, the thermal conductivity of the polymeric resin was increased by 80%, suggesting that this technique is a valid route to improve the thermal performance of graphene-based composites. When preferential orientation of the filler was present (DFS case), thermal conductivity was increased more than 25% with a graphene content of only 0,27 wt.%, demonstrating that oriented structures can further improve the thermal transport efficiency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle