Feeding Strategy of Ruminants and Its Potential Effect on Methane Emission Reduction
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to determine the potential effect of Leucaena leucocephalain the diet with 3 levels 0%, 6%, 12% of ration on the population of rumen methanogenic bacteria of cattle and buffalo. Three each ruminally-fistulated (body weight 342 ± 66.93 kg) were used in this experiment. The amount of feed offered was 2.5% of live weight on DM basis. Rumen fluid was collected from each animal before feeding, after 17 days on feed. The rumen fluid was strained it through cheesecloth and stored in freezer prior to analysis. The samples were subjected to DNA extraction and amplification. Three universal primers were used to detect methanogenic bacteria, which had more than one band, ranging from 500 bp and 1.4 kbp. The results indicated that the level of Leucaena leucocephala in the diets reduced the population of methanogenic rumen bacteria of the cattle and enhanced the Fibrobacter succinogenes. Thus, reduction of methane production increases rumen propionate since methane production is inversely proportional with propionate production. Leucaena leucocephala give many benefit e.g. for ruminant that will have a good impact in the term of ruminant nutrition and global environmental contribution through reducing methanogens in the rumen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».