Sitagliptin and risk of fractures in type 2 diabetes: <scp>R</scp> esults from the <scp>TECOS</scp> trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine fracture incidence among participants in the Trial Evaluating Cardiovascular Outcomes with Sitagliptin (TECOS). RESEARCH DESIGN AND METHODS: We used data from 14 671 participants in the TECOS study who were randomized double-blind to sitagliptin (n = 7332) or placebo (n = 7339). Cumulative fracture incidence rates were calculated and their association with study treatment assignment was examined using multivariable Cox proportional hazards regression. RESULTS: The baseline mean (standard deviation) participant age was 65.5 (8.0) years, diabetes duration was 11.6 (8.1) years and glycated haemoglobin level was 7.2 (0.5)% [55.2 (5.5) mmol/mol], and 29.3% of participants were women and 32.1% were non-white. During 43 222 person-years' follow-up, 375 (2.6%; 8.7 per 1000 person-years) had a fracture; 146 were major osteoporotic fractures (hip, n = 34; upper extremity, n = 81; and clinical spine, n = 31). Adjusted analyses showed fracture risk increased independently with older age (P < .001), female sex (P < .001), white race (P < .001), lower diastolic blood pressure (P < .001) and diabetic neuropathy (P = .003). Sitagliptin, compared with placebo, was not associated with a higher fracture risk [189 vs 186 incident fractures: unadjusted hazard ratio (HR) 1.01, 95% confidence interval (CI) 0.82 to 1.23, P = .944; adjusted HR 1.03, P = .745], major osteoporotic fractures (P = .673) or hip fractures (P = .761). Insulin therapy was associated with a higher fracture risk (HR 1.40, 95% CI 1.02-1.91; P = .035), and metformin with a lower risk (HR 0.76, 95% CI 0.59-0.98; P = .035). CONCLUSION: Fractures were common among people with diabetes in the TECOS study, but were not related to sitagliptin therapy. Insulin and metformin treatment were associated with higher and lower fracture risks, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».