The association between frequency of blood donation and the occurrence of low birthweight, preterm delivery, and stillbirth: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women who donate blood on a regular basis are at high risk of becoming iron depleted. Iron deficiency anemia has been shown to increase the risk of low birthweight and possibly preterm birth. Therefore, there is a concern that regular blood donation by female donors might adversely impact the well-being of their offspring. This retrospective cohort study examined the association between blood donation and the occurrence of adverse pregnancy outcomes. STUDY DESIGN AND METHODS: The study sample included 18,483 female blood donors in their childbearing years (age 18 to 45 years) who delivered during the period 2001 to 2011 in the province of Québec (Canada). The occurrence of low birthweight (<2500 g), preterm delivery (<37 weeks of gestation), and stillbirth was ascertained by linking the donor information with provincial birth and stillbirth registries. RESULTS: There was no association between the frequency of donation in the 2-year period before pregnancy and adverse pregnancy outcomes; compared to women who did not donate during that period, those who donated three or more donations (mean, 3.9 donations) had a relative risk of 0.83 (95% confidence interval [CI], 0.65-1.06) for low birthweight, 0.91 (95% CI, 0.75-1.11) for preterm birth, and 0.62 (95% CI, 0.18-2.12) for stillbirth. These associations remained unchanged after adjusting for baseline characteristics. CONCLUSION: Women who donate blood on a regular but moderate basis do not appear to be at higher risk of adverse pregnancy outcomes. These findings, while reassuring, will need to be replicated in different settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».