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Enregistrement W2516867830 · doi:10.1117/12.2233775

Precision astrometry with adaptive optics: constraints on the mutual orbit of Luhman 16AB from GeMS

2016· article· en· W2516867830 sur OpenAlexaff
S. Mark Ammons, E. Victor Garcia, Maïssa Salama, Benoît Neichel, Jessica R. Lu, Christian Marois, Bruce Macintosh, Dmitry Savransky, Eduardo Bendek, Olivier Guyon, Eduardo Marín, Vincent Garrel, Gaetano Sivo

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaAustralian Research CouncilNational Aeronautics and Space AdministrationU.S. Department of EnergyScience and Technology Facilities CouncilNational Science Foundation
Mots-clésAstrometryAdaptive opticsOrbit (dynamics)Computer scienceOrbit determinationPhysicsAstronomyGeodesyAerospace engineeringComputer visionEngineeringGeologyStarsSatellite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ELTs equipped with MCAO systems will be powerful astrometric tools in the next two decades. With sparse-field precisions exceeding 30 uas for V > 18, the ELTs will surpass even GAIA's per-epoch precision for faint stars (V > 12). We present results from an ongoing astrometry program with Gemini GeMS and discuss synergies with WFIRST and GAIA. First, we present a fit to the relative orbit of the individual L/T components of Luhman16 AB, the nearest brown dwarf binary known. Exploiting GeMS' wide field of view to image reference stars, we are able to track the relative motion to better than 0.2 mas. We find that a mutual Keplerian orbit with no perturbing planets fits the binary separation to within the measurement errors, ruling out companions down to 14 earth masses for certain orbits and periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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