Doing Educational Research in Rural Settings: Methodological issues, international perspectives and practical solutions
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This book is aimed broadly at educational researchers, and in particular graduate students, whose research interests are located outside metropolitan areas in places that are generically considered to be rural.This book is both timely and important as no other text currently takes up the key question of how to conduct educational research within and for rural communities or seeks from an inquiring stance to explore the impact of educational research in rural contexts in terms of the lasting 'good' of research to those being researched about.We believe that current interest in space and place as well as in urban education creates a novel and parallel opportunity to explore educational scholarship through a rural lens.The authorship of our text is international bringing together researchers experienced in conducting educational inquiry in rural places from across European, Australian, American, and Canadian contexts discussing national and regional challenges and ways of working into conversation.It also draws from the research experiences of the most senior 'elders' in the field of rural educational research as well as those in their early career as they share their research methodological issues such as unpacking their own subjectivities; considering ethics of confidentiality/pseudonymity in places where often everyone is well known and identifiable; thinking about reciprocity and converging interests; and notions of identity and representation.This book is uniquely written with an eye to practicality and applicability for a higher degree and doctoral research market and offers a compelling international comparative perspective addressing a key criticism that rural education research tends to be too locally-focused, nostalgic or insufficiently attuned to the effects of globalization. Chpater 7Researching within and for a rural community: a research journey.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,137 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,062 |
| Communication savante | 0,034 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».