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Enregistrement W2516870904 · doi:10.1002/pbc.26135

Healthcare Professionals’ Preferences and Perceived Barriers for Routine Assessment of Patient‐Reported Outcomes in Pediatric Oncology Practice: Moving Toward International Processes of Change

2016· article· en· W2516870904 sur OpenAlexfundno aff
Sasja A. Schepers, Lotte Haverman, Sima Zadeh, Martha A. Grootenhuis, Lori Wiener

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteKWF KankerbestrijdingNational Institutes of HealthPediatric Oncology Group of Ontario
Mots-clésFeelingMedicinePsychosocialFamily medicineDescriptive statisticsHealth careHealth professionalsNursingPsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Using patient-reported outcomes (PROs) in clinical practice has been shown to enhance detection of health-related quality of life problems and satisfaction with care in children with cancer. This study seeks to identify which PRO information healthcare professionals (HCPs) find useful and what the perceived barriers for routinely assessing PROs are. PROCEDURE: A total of 352 pediatric HCPs (43% male) from 52 countries completed a semistructured online 28-item questionnaire. Descriptive statistics (percentages) were used to identify highly important PRO information and perceived barriers. HCPs' perceived barriers were compared according to gender, years of work experience, and country using a Fishers exact test. RESULTS: The five highest ranked PRO topics relevant in routine assessment by HCPs were as follows: pain (98%), feeling sad or depressed (96%), overall physical symptoms (95%), problems with therapy adherence (94%), and overall emotional issues (93%). Five lowest ranked topics were as follows: difficulties praying (50%), other spiritual concerns (55, 56, and 60%), and feeling bored (60%). Barriers for assessing PROs included: time (58%), insufficient staff (49%), logistics (32%), and financial resources (26%). Providers from developing countries more often reported barriers concerning insufficient staff, logistics, and financial resources. CONCLUSIONS: HCPs strongly value the use of physical and psychosocial PROs within pediatric oncology practice, but mainly perceive organizational barriers for routine assessment. To successfully integrate PROs, efforts should be made to address HCP-perceived barriers, such that patient-reported problems can be detected and timely referrals made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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