Healthcare Professionals’ Preferences and Perceived Barriers for Routine Assessment of Patient‐Reported Outcomes in Pediatric Oncology Practice: Moving Toward International Processes of Change
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Using patient-reported outcomes (PROs) in clinical practice has been shown to enhance detection of health-related quality of life problems and satisfaction with care in children with cancer. This study seeks to identify which PRO information healthcare professionals (HCPs) find useful and what the perceived barriers for routinely assessing PROs are. PROCEDURE: A total of 352 pediatric HCPs (43% male) from 52 countries completed a semistructured online 28-item questionnaire. Descriptive statistics (percentages) were used to identify highly important PRO information and perceived barriers. HCPs' perceived barriers were compared according to gender, years of work experience, and country using a Fishers exact test. RESULTS: The five highest ranked PRO topics relevant in routine assessment by HCPs were as follows: pain (98%), feeling sad or depressed (96%), overall physical symptoms (95%), problems with therapy adherence (94%), and overall emotional issues (93%). Five lowest ranked topics were as follows: difficulties praying (50%), other spiritual concerns (55, 56, and 60%), and feeling bored (60%). Barriers for assessing PROs included: time (58%), insufficient staff (49%), logistics (32%), and financial resources (26%). Providers from developing countries more often reported barriers concerning insufficient staff, logistics, and financial resources. CONCLUSIONS: HCPs strongly value the use of physical and psychosocial PROs within pediatric oncology practice, but mainly perceive organizational barriers for routine assessment. To successfully integrate PROs, efforts should be made to address HCP-perceived barriers, such that patient-reported problems can be detected and timely referrals made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».