Using the Grade Approach to Support the Development of Recommendations for Public Health Interventions in Radiation Emergencies
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization (WHO) guideline development policy requires that WHO guidelines be developed in a manner that is transparent and based on all available evidences, which must be synthesised and formally assessed for quality. To fulfil this requirement, the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach of rating quality of evidence and grading strength of recommendations was applied when developing the WHO recommendations on public health interventions in radiation emergencies. The guideline development group (GDG) formulated 10 PICO (P: population; I: intervention; C: comparator; O: outcomes) questions to guide the development of recommendations on response interventions during the early/intermediate and late emergency phases and on risk communications for mitigating psycho-social impact of radiation emergencies. For each PICO question, an extensive evidence search and systematic review was conducted. The GDG then formulated the recommendations using the evidence to recommendation (E-2-R) decision-making matrix and evaluated the strength of each recommendation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,345 | 0,663 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,066 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,017 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».