The Impact of Lymphovascular Space Invasion on Recurrence and Survival in Iranian Patients With Early Stage Endometrial Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to assess the impact of lymphovascular space involvement (LVSI) on recurrence and survival in early stage of endometrial cancer (EC). METHODS: Patients with EC referred to Imam Khomeini Hospital in Tehran were examined and enrolled over a 10-year period (2004 - 2015). The effect of LVSI on recurrence and overall survival was analyzed using the Kaplan-Meier and log-rank test methods. RESULTS: A total of 160 patients with early stage EC were identified. Out of 160 women with EC, 135 (84.4%) underwent primary surgery. One hundred and twenty-one (76.2%) patients were not found to have LVSI, whereas 38 (23.8%) were found to have LVSI. Of the 38 patients with LVSI, 21 (55.3%) had endometrioid cell type tumor, 10 (26.3%) had serous, one (2.6%) had clear cell and six (15.8%) had adeno-squamous cell type tumor. CONCLUSION: The presence of LVSI represents a factor strongly associated with high risk of recurrence and poor survival in early stage EC. Patients with lower International Federation of Obstetrics and Gynecology (FIGO) stages may be at increased risk of recurrence and a poor overall survival if the pathological findings confirm the presence of LVSI. Thus, LVSI should be added to the traditional factors used to decide whether patients with early stage EC are at high risk of recurrence and adjuvant therapy planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».