Catastrophizing and pain-related fear predict failure to maintain treatment gains following participation in a pain rehabilitation program
Notice bibliographique
Résumé
The present study explored whether pain-related psychosocial risk factors played a role in determining whether treatment gains were maintained following participation in a rehabilitation intervention for musculoskeletal injury. The study sample consisted of 310 individuals (163 women, 147 men) with work-related musculoskeletal conditions who were enrolled in a physical rehabilitation program. Measures of pain severity, pain catastrophizing and pain-related fear were completed at the time of admission and at the time of discharge. Pain severity was assessed again at 1-year postdischarge. Participants were classified as "recovered" if they showed a decrease in pain of at least 2 points and rated their pain at discharge as less than 4/10. Recovered participants were considered to have failed to maintain treatment gains if their pain ratings increased by at least 2 points from discharge assessment to 1-year follow-up, and they rated their pain as 4/10 or greater at 1-year follow-up. The results of a logistic regression revealed that participants with high posttreatment scores on measures of catastrophizing and fear of pain were at increased risk of failing to maintain treatment gains. The findings suggest that unless end-of-treatment scores on catastrophizing and fear of pain fall below the risk range, treatment-related reductions in pain severity may not be maintained in the long term. The clinical and theoretical implications of the findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».