Geographic variation in floral traits is associated with environmental and genetic differences among populations of the mixed mating species <i>Collinsia heterophylla</i> (Plantaginaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Relatively few studies have investigated how geography, environmental factors, and genetics affect floral trait variation. We used mixed-mating Collinsia heterophylla Buist to explore variation in a suite of floral traits related to mating system in populations representing four geographic regions of California, USA, and relate this variation to geography, climatic factors, and local site characteristics. We evaluated the environmental vs. genetic trait variability in the greenhouse. Stage of anther–stigma contact correlated positively with temperature, stage of stigma receptivity was negatively associated with vegetation cover, and flower size differed among populations without any clear relation to environmental factors. Greenhouse data indicated heritability for stage of anther–stigma contact, flower size, and time to flowering, and positive correlations between field and greenhouse for stage of stigma receptivity and flower size; however, stage of anther–stigma contact showed a high degree of environmental influence. Stage of anther–stigma contact covaried positively with stage of stigma receptivity and flower size across maternal families, indicating genetic correlations between traits. In conclusion, phenotypic floral variation within mixed-mating C. heterophylla is mostly determined by a genetic component. Geography, environment, and genetics affect traits differently, suggesting that ecological and evolutionary processes contribute to shaping variability in mating system-related traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».