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Enregistrement W2516908816 · doi:10.1177/1740774516665596

Communicating with participants during the conduct of multi-center clinical trials

2016· article· en· W2516908816 sur OpenAlexaboutno aff
Erika F. Augustine, E. Ray Dorsey, Robert A. Hauser, Jordan J. Elm, Barbara C. Tilley, Karl Kieburtz

Notice bibliographique

RevueClinical Trials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of RochesterNew York State Department of Health
Mots-clésCenter (category theory)Clinical trialPsychologyMedicineFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Communicating with trial participants is an important aspect of study conduct, relevant for informed consent and respect for participants. Group teleconferences are one means to convey information to trial participants. We used group teleconferences during an ongoing large-scale clinical trial to communicate important trial updates. METHODS: The National Institute of Neurological Disorders and Stroke Exploratory Trials in Parkinson's Disease Longitudinal Study-1 trial studied creatine for treatment of early-stage Parkinson's disease. A total of 1741 participants enrolled at 45 sites in the United States and Canada to take part in a double-blind randomized trial of 5 years of treatment with creatine versus placebo. The study leadership held two teleconferences with study participants and their caregivers after each of two pre-specified interim analyses, for a total of four teleconferences. Each agenda included a presentation by study leadership followed by an open question and answer period. Teleconference recordings were made available to all site personnel and trial participants. Recordings were reviewed and abstracted for themes and topics of the presentations, participant questions, and discussion. Number of participants, connection time for each participant, number of questions, and caller connection time were summarized using descriptive statistics. After the first teleconferences, participants who remained on the call until the end were invited to complete a voluntary, four-question survey about the teleconference process. During the second teleconferences, participants were notified of premature study closure. RESULTS: There were 258 callers for the first pair of teleconferences and 604 callers for the second pair of teleconferences. Study leaders answered more than 110 questions from study participants and caregivers across all calls. The most frequently asked question themes related to study drug, Parkinson's disease, side effects, future research, and data analysis. The initial teleconferences were well received by participants. Based on responses to the post-call survey, 98% (118/121) of participants found the call useful, 91% (115/127) were interested in future similar calls, 88% stated the call made them more likely to continue in the study (112/128), and 85% (90/106) were satisfied overall with study communications. CONCLUSION: Teleconferences provide a convenient way to communicate with trial participants and can be used during the conduct of clinical trials to convey study progress and other information. For multi-site trials, teleconferences enable participants to engage directly with study leadership and to ask questions. Survey respondents were highly satisfied with the group teleconference experience. Future research is needed to determine whether teleconferences improve participants' satisfaction with clinical trial participation and improve retention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,438
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,852
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4380,852
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,976
Tête enseignante GPT0,779
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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