A five-step assessment of river ecosystem services to inform conflictive water-flows management – the Ter River case
Notice bibliographique
Résumé
De nombreux travaux ont été publiés au sujet des conflits liés à la gestion des cours d’eau. Cependant, ils ont été peu analysés à la lumière de la relation entre l'appropriation du débit liée et les services écosystémiques (SE). Une telle analyse, réalisée en y intégrant les points de vue et intérêts des parties prenantes, est l'objectif de la recherche présentée dans cet article. Tel qu'observé dans d'autres contextes méditerranéens, une diversité de prélèvements d'eau de la rivière Ter (NE Catalogne, Espagne) - par exemple pour l'hydroélectricité et l'approvisionnement en eau d'autres bassins versants - affecte négativement le débit le long du cours de la rivière. Cette situation a déclenché des conflits locaux et régionaux, devenant un enjeu principal pour la gestion des eaux dans le secteur hydrographique de la rivière TER. Notre approche d'évaluation dans le cadre de cette recherche comporte cinq étapes pour l'étude de la production de SE liés à la fois aux débits détournés et aux débits courants dans le bassin de la rivière Ter. Les étapes sont: (1) l'identification, (2) la caractérisation, (3) la localisation, (4) la quantification et (5) l'évaluation. Un aspect clé de la méthodologie est la participation des parties prenantes, incluant les informateurs-clés et les organisations qui défendent l'écosystème de la rivière et s'oppose aux prélèvements, détournements. La recherche effectuée pendant trois ans sur le terrain (2011-2014) inclut un grand nombre d'entretiens, l'organisation de plusieurs ateliers et deux enquêtes. Les résultats indiquent plusieurs types d'avantages pour la gestion des cours d’eau. Des divergences apparaissent concernant l'utilisation du droit de l’eau, la perspective sauvage contre la perspective récréative, et en raison de l'asymétrie de l'information. De la même manière, des tensions se produisent là où les zones de consommation de SE se chevauchent et les compromis entre SE surgissent. En conclusion, trois façons d’adapter la gestion conflictuelle des cours d’eau d'un point de vue des services écosystémiques sont proposées: (1) la reconnaissance des divers avantages générés par les cours d’eau, (2) l'analyse des modifications hydrologiques qui affectent la production de SE à travers l'espace et (3) l'identification des compromis entre SE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».