Promoting good policy for leadership and governance of health related rehabilitation: a realist synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Good governance may result in strengthened performance of a health system. Coherent policies are essential for good health system governance. The overall aim of this research is to provide the best available scientific evidence on principles of good policy related leadership and governance of health related rehabilitation services in less resourced settings. This research was also conducted to support development of the World Health Organization's (WHO) Guidelines on health related rehabilitation. METHODS: An innovative study design was used, comprising two methods: a systematic search and realist synthesis of literature, and a Delphi survey of expert stakeholders to refine and triangulate findings from the realist synthesis. In accordance with Pawson and Tilley's approach to realist synthesis, we identified context mechanism outcome pattern configurations (CMOCs) from the literature. Subsequently, these CMOCs were developed into statements for the Delphi survey, whereby 18 expert stakeholders refined these statements to achieve consensus on recommendations for policy related governance of health related rehabilitation. RESULTS: Several broad principles emerged throughout formulation of recommendations: participation of persons with disabilities in policy processes to improve programme responsiveness, efficiency, effectiveness, and sustainability, and to strengthen service-user self-determination and satisfaction; collection of disaggregated disability statistics to support political momentum, decision-making of policymakers, evaluation, accountability, and equitable allocation of resources; explicit promotion in policies of access to services for all subgroups of persons with disabilities and service-users to support equitable and accessible services; robust inter-sectoral coordination to cultivate coherent mandates across governmental departments regarding service provision; and 'institutionalizing' programmes by aligning them with preexisting Ministerial models of healthcare to support programme sustainability. CONCLUSIONS: Alongside national policymakers, our policy recommendations are relevant for several stakeholders, including service providers and service-users. This research aims to provide broad policy recommendations, rather than a strict formula, in acknowledgement of contextual diversity and complexity. Accordingly, our study proposes general principles regarding optimal policy related governance of health related rehabilitation in less resourced settings, which may be valuable across diverse health systems and contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,119 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,017 |
| Communication savante | 0,018 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».