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Enregistrement W2516910578 · doi:10.1186/s12992-016-0182-8

Promoting good policy for leadership and governance of health related rehabilitation: a realist synthesis

2016· article· en· W2516910578 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésAccountabilityCorporate governanceHealth policyHealth services researchHealth administrationDelphi methodPublic relationsHealth careSocial policyPolitical scienceBusinessEconomicsEconomic growthManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Good governance may result in strengthened performance of a health system. Coherent policies are essential for good health system governance. The overall aim of this research is to provide the best available scientific evidence on principles of good policy related leadership and governance of health related rehabilitation services in less resourced settings. This research was also conducted to support development of the World Health Organization's (WHO) Guidelines on health related rehabilitation. METHODS: An innovative study design was used, comprising two methods: a systematic search and realist synthesis of literature, and a Delphi survey of expert stakeholders to refine and triangulate findings from the realist synthesis. In accordance with Pawson and Tilley's approach to realist synthesis, we identified context mechanism outcome pattern configurations (CMOCs) from the literature. Subsequently, these CMOCs were developed into statements for the Delphi survey, whereby 18 expert stakeholders refined these statements to achieve consensus on recommendations for policy related governance of health related rehabilitation. RESULTS: Several broad principles emerged throughout formulation of recommendations: participation of persons with disabilities in policy processes to improve programme responsiveness, efficiency, effectiveness, and sustainability, and to strengthen service-user self-determination and satisfaction; collection of disaggregated disability statistics to support political momentum, decision-making of policymakers, evaluation, accountability, and equitable allocation of resources; explicit promotion in policies of access to services for all subgroups of persons with disabilities and service-users to support equitable and accessible services; robust inter-sectoral coordination to cultivate coherent mandates across governmental departments regarding service provision; and 'institutionalizing' programmes by aligning them with preexisting Ministerial models of healthcare to support programme sustainability. CONCLUSIONS: Alongside national policymakers, our policy recommendations are relevant for several stakeholders, including service providers and service-users. This research aims to provide broad policy recommendations, rather than a strict formula, in acknowledgement of contextual diversity and complexity. Accordingly, our study proposes general principles regarding optimal policy related governance of health related rehabilitation in less resourced settings, which may be valuable across diverse health systems and contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle