Structure and Strength of Flocs of Precipitated Calcium Carbonate Induced by Various Polymers Used in Papermaking
Notice bibliographique
Résumé
Because of persistent economic pressure on cost reduction, inorganic fillers such as precipitated calcium carbonate (PCC) have become increasingly economically attractive in the papermaking process. The increase of filler level in paper can be achieved by adding it to pulp prior to the headbox, either as individual filler particles or as preaggregates, while maintaining paper strength and minimizing their negative impact. Consequently, the floc structure and strength of PCC aggregates was studied using flocculants and dry strength agents, using static light scattering/diffraction (SLS), real time fluorescent video imaging (RTFVI), image analysis, photometric dispersion analysis (PDA), and scanning electron microscopy (SEM). It was found that PEO/cofactor induced PCC aggregates were weaker at high shear and far more irreversible than those induced by the partially hydrolyzed polyvinyl formamide copolymerized with acrylic acid (PVFA/NaAA) or cationic starch. Flocs produced at low polymer dosages were smaller and weaker than those produced at higher dosages. The number of discrete PCC particles in aggregates was measured using real time fluorescent video imaging combined with image analysis. Finally, we speculate that when two scalenohedral crystal type PCC particles aggregate, there is a small effective surface area to bind them, mainly through classical bridging or charge neutralization flocculation. Moreover, additional polymer adsorption results in higher coverage of the external and internal surfaces and prevents further aggregation due to electrosteric repulsion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».