Hydroponic Production of Purslane as a Sodium-removing Vegetable in NaCl-rich Nutrient Solution
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the potential of producing purslane ( Portulaca oleracea L.) as a sodium (Na)-removing vegetable hydroponically at moderate NaCl salinity, two cultivars (Green and Golden) were grown in solutions with added 0, 6, 8, and 10 m m NaCl (the actual Na + concentrations ≈2, 8, 10, and 12 m m , respectively). At harvest, 26 days after transplanting, apparent growth and biomass accumulation were not negatively affected by 6 to 10 m m added NaCl compared with 0 m m added NaCl. However, with the increase of added NaCl concentration from 0 to 6 to 10 m m , the sodium removal showed a 1- to 3-fold increase up to 0.26 to 0.41 mmol/plant, and 225.7 to 300.2 mmol·kg −1 dry weight (DW) or 0.90 to 1.32 mmol·L −1 H 2 O, respectively. ‘Green’ produced greater biomass and removed more sodium per plant than ‘Golden’. ‘Golden’ had more of a dwarfed and compact canopy than ‘Green’. Sodium removal rate (mmol/plant/day) was the highest during the first 7 days after transplanting, but the fresh weight increase rate (g/plant/day) increased gradually as growth progressed. Results suggest that it is possible to hydroponically produce purslane in nutrient solutions with 8 to 12 m m Na + . Despite the high sodium-removal capability, purslane cannot be used to reduce Na + concentrations in NaCl-rich hydroponic solutions. The biomass yield and the sodium removal of individual plants were affected by different cultivars and time after transplanting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».