Enhancing Care and Advocacy for Sexual Assault Survivors on Canadian Campuses
Notice bibliographique
Résumé
Recent media coverage of the rape chant at Saint Mary’s University, the misogynist Facebook posts at Dalhousie’s dental school, and the suspension of the University of Ottawa’s hockey team have brought the topic of campus sexual assault under intense public scrutiny and the media accounts point to a widespread systemic rape culture on Canadian campuses. The objective of this paper is to examine the existing structure of campus sexual assault services at Canadian universities and colleges in order to highlight best practices and barriers to their success. The study’s data collection entailed an environmental scan of existing programs and campus-community collaborations across Canada, and a half-day symposium in which stakeholders reviewed the scan’s results and developed recommendations. The study’s findings indicate that most campus sexual assault and women’s centres rely on volunteers and collaboration with off-campus organizations in order to maintain a breadth of services for sexual assault survivors. Funding challenges were found to impose significant limitations to the functionality of the centres. The paper closes with recommendations for improvements, including public education programming and dedicated services provided by professionals with specialized training and experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».