Phytoplankton blooms weakly influence the cloud forming ability of sea spray aerosol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract After many field studies, the establishment of connections between marine microbiological processes, sea spray aerosol (SSA) composition, and cloud condensation nuclei (CCN) has remained an elusive challenge. In this study, we induced algae blooms to probe how complex changes in seawater composition impact the ability of nascent SSA to act as CCN, quantified by using the apparent hygroscopicity parameter ( κ app ). Throughout all blooms, κ app ranged between 0.7 and 1.4 (average 0.95 ± 0.15), consistent with laboratory investigations using algae‐produced organic matter, but differing from climate model parameterizations and in situ SSA generation studies. The size distribution of nascent SSA dictates that changes in κ app associated with biological processing induce less than 3% change in expected CCN concentrations for typical marine cloud supersaturations. The insignificant effect of hygroscopicity on CCN concentrations suggests that the SSA production flux and/or secondary aerosol chemistry may be more important factors linking ocean biogeochemistry and marine clouds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».