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Enregistrement W2516966419 · doi:10.1136/injuryprev-2016-042156.928

928 Development and validation of a survey on fathers’ attitudes towards child injury prevention

2016· article· en· W2516966419 sur OpenAlexaffabout
Lise Olsen, Mariana Brussoni, Takuro Ishikawa, Louise Masse, Grace Chan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaInjury preventionConfirmatory factor analysisHuman factors and ergonomicsPoison controlSuicide preventionOccupational safety and healthQuestionnairePsychologyMedicineClinical psychologyPsychometricsStructural equation modelingMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The purpose of this study was to develop and validate a survey instrument to measure fathers’ attitudes regarding injury prevention for their children. Parents play an important role in reducing child injury risk; however, our understanding of the unique role that fathers play in keeping children safe is limited. Our previous research indicated that fathers believed risk played an important role in their children’s development and that they aimed to balance these risks with protecting children from injury. Methods We developed a survey to measure two main dimensions of fathers’ parenting attitudes: child protection from injury (16 items) and child risk engagement (24 items). The survey content was created using a 4-step process utilising expert feedback, cognitive interviews with fathers and pilot-testing. The survey was administered to fathers of children ages 6–12 years visiting the Emergency Department of a children’s hospital in British Columbia, Canada. We used confirmatory factor analysis to validate the factor structure of the questionnaire. Results There were 302 fathers who completed the questionnaire, with 45% children attending hospital for an injury and 55% for another medical concern. Following analysis, the child protection from injury factor was found to consist of eight items (Cronbach’s alpha of 0.75) and the child risk engagement factor consisted of six items (Cronbach’s alpha of 0.77). Correlation between the factors was low suggesting the dimensions are independent. Conclusions These survey data provide support for the idea that for fathers, child protection from injury and child risk engagement reflect distinct attitudinal dimensions. These results add to our understanding of fathers’ conceptions related to child safety and offer direction for development of injury prevention messages and interventions that are tailored to fathers’ perspectives and experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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