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Enregistrement W2516993235 · doi:10.1111/jce.13065

Effect of Left Atrial Wall Thickness on Radiofrequency Ablation Success

2016· article· en· W2516993235 sur OpenAlexafffund
Jiro Inoue, Allan C. Skanes, Lorne J. Gula, Maria Drangova

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Electrophysiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineAblationRadiofrequency ablationAtrial fibrillationInternal medicineCardiologyLeft atriumRetrospective cohort studyAblation of atrial fibrillationPosterior wallCatheter ablationRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Radiofrequency (RF) ablation in thicker regions of the left atrium (LA) may require increased ablation energy in order to achieve effective transmural lesions. Consequently, many cases of recurrent atrial fibrillation (AF) postablation may be due to thicker-than-normal atrial tissue. The aim of this study was to test the hypotheses that patients with recurrent AF have thicker tissue overall and that electrical reconnection is more likely in regions of thicker tissue. METHODS AND RESULTS: Retrospective analysis was performed on 86 CT images acquired preoperatively from a cohort of 119 patients who had undergone RF ablation for AF. Of these, 33 patients experienced recurrence of AF within 1 year of initial treatment and 29 returned for a repeat ablation. For each patient, LA wall thickness (LAWT) was measured from the images in 12 anatomical regions using custom software. Patients with recurrent AF had larger LAWT compared to successfully treated patients (1.6 ± 0.6 mm vs. 1.5 ± 0.5 mm, P < 0.001) and reconnection was found to be at regions of thicker tissue (1.6 ± 0.6 mm, P = 0.038) compared to nonreconnected regions (1.5 ± 0.5 mm). The superior right posterior wall of the LA was significantly related to both recurrence (P = 0.048) and reconnection (P = 0.014). CONCLUSION: Increased LAWT has a small but significant effect on postablation recurrence and reconnection. Measures of LAWT may facilitate appropriate dosing of RF energy, but other factors will be critical in transmural lesion formation and ablation success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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