Use of intravenous immunoglobulin in neonates at a tertiary academic hospital: a retrospective 11‐year study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intravenous immunoglobulin (IVIG) is used to treat a variety of diseases in the neonatal intensive care unit (NICU). Although audits have reported on the spectrum of IVIG use in adults, the indications and utilization in neonates has not been investigated. The objectives of this study were to describe the usage pattern of and indications for IVIG in a tertiary care NICU. STUDY DESIGN AND METHODS: A retrospective chart review was performed of all neonates who received IVIG in the NICU from January 2003 to December 2013. Data collected included patient demographic features, antenatal maternal details, neonatal laboratory results, treatment details, adverse events, and patient outcome. RESULTS: Thirty-seven neonates received IVIG over the 11-year period. Twenty-three (67%) were treated for hemolytic disease of the newborn (HDN); 13 treatments were ABO related, six were anti-D related, and four were for clinically significant antibodies. Fourteen (33%) were treated for non-HDN causes, including eight for septic neonates, two for neonates with necrotizing enterocolitis, two for neonates with a clinically significant antibody but without evidence of hemolysis, and two for neonates with glucose 6-phosphate dehydrogenase deficiency. A complete hemolytic workup was not performed consistently before the receipt of IVIG. CONCLUSIONS: This novel assessment of IVIG use in the NICU revealed the spectrum of disease for which IVIG is ordered. This study also found that key diagnostic tests needed to confirm an immune etiology for idiopathic jaundice are not performed routinely before IVIG receipt. Neonatal transfusion-related databases are needed to carry out pragmatic clinical trials to establish better evidence-based guidelines for IVIG therapy in the NICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».