Stigmatized by association: challenges for abortion service providers in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unsafe abortion is an issue of public health concern and contributes significantly to maternal morbidity and mortality globally. Abortion evokes religious, moral, ethical, socio-cultural and medical concerns which mean it is highly stigmatized and this poses a threat to both providers and researchers. This study sought to explore challenges to providing safe abortion services from the perspective of health providers in Ghana. METHODS: A descriptive qualitative study using in-depth interviews was conducted. The study was conducted in three (3) hospitals and five (5) health centres in the capital city in Ghana. Participants (n = 36) consisted of obstetrician/gynaecologists, nurse-midwives and pharmacists. RESULTS: Stigma affects provision of safe-abortion services in Ghana in a number of ways. The ambiguities in Ghanaian abortion law and lack of overt institutional support for practitioners increased reluctance to openly provide for fear of stigmatisation and legal threat. Negative provider attitudes that stigmatised women seeking abortion care were frequently driven by socio-cultural and religious norms that highly stigmatise abortion practice. Exposure to higher levels of education, including training overseas, seemed to result in more positive, less stigmatising views towards the need for safe abortion services. Nevertheless, physicians open to practicing abortion were still very concerned about stigma by association. CONCLUSIONS: Stigma constitutes an overarching impediment for abortion service provision. It affects health providers providing such services and even researchers who study the subject. Exposure to wider debate and education seem to influence attitudes and values clarification training may prove useful. Proper dissemination of existing guidelines and overt institutional support for provision of safe services also needs to be rolled out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».