Model-Based Projections and Uncertainties of Near-Surface Wind Climate in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Near-surface wind is important in forestry, agriculture, air pollution, building energy use, and wind power generation. In western Canada it presently plays a minor role in power generation, but ongoing reductions in the cost of wind power infrastructure and the increasing costs of conventional power generation (including environmental costs) motivate the assessment of the projected future wind climate and uncertainties in this projection. Multiple realizations of the Canadian Regional Climate Model (CRCM) at 45-km resolution were driven by two global climate models over the periods 1971–2000 (using historical greenhouse gas concentrations) and 2031–60 (using the SRES-A2 concentration scenario). Hourly wind speeds from 30 stations were analyzed over 1971–2000 and used to calibrate downscaled ensembles of projected wind speed distributions over 2031–60. At most station locations modest increases in mean wind speed were found for a majority of the projections, but with an ensemble spread of the same order of magnitude as the increases. Relative changes in mean wind speeds at station locations were found to be insensitive to the station observations and calibration technique. In view of this result, projected relative changes in future wind climate over the entire CRCM domain were estimated using uncalibrated pairs of past-period and future-period wind speed distributions. The relative changes are robust, in the sense that their ensemble mean relative change is greater than their standard deviation, but are not very substantial, in the sense that their ensemble mean change is generally less than the standard deviation of their annual means.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».