Identifying Localized Noise Sources During Industrial Vehicle Passbys
Notice bibliographique
Résumé
Commercial truck pass-by noise is comprised of multiple noise sources that all contribute the whole of the vehicle pass-by noise, including engine, exhaust, tires and trailer-related sources. In order to determine appropriate noise mitigation strategies, it is important to understand how each localized noise source contributes to the whole of the vehicle pass-by noise emission. It is also important to know where these noise sources are located on the vehicle in question should noise mitigation be investigated. Identifying and quantifying the discrete noise sources on a vehicle pass-by can be difficult due to the transient nature of some sources. To locate and quantify these noise sources the Norsonic Nor848, an acoustic camera capable of mapping the spatial distribution of sound, was used to measure several different truck pass-by events. Using the acoustic camera, we were able to observe several loaded and un-loaded commercial trucks passing over flat and uneven road surfaces to determine the location and contribution of each localized noise source. This paper will discuss our measurement processes, findings, and conclusions of our study. C ommercial truck pass-by noise is comprised of multiple noise sources that all contribute the whole of the vehicle pass–by noise , including engine, exhaust, tires and trailer-related sources . In order to determine appropriate noise mitigation strategies, it is important to understand how each localized noise source contributes to the whole of the vehicle passby noise emission. It is also important to know where these noise sources are located on the vehicle in question should noise mitigation be investigated. I dentifying and quantifying the discrete noise sources on a vehicle pass-by can be difficult due to the transient nature of some sources . To locate and quantify these noise sources the Norsonic Nor848, an acoustic camera capable of mapping the spatial distribution of sound, was used to measure several different truck passby events. Using the acoustic camera, we were able to observe several loaded and un-loaded commercial truck s passing over flat and uneven road surfaces to determine the location and contribution of each localized noise source. This paper will discuss our measurement processes, findings, and conclusions of our study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».