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Enregistrement W2517073011 · doi:10.1146/annurev-resource-091115-022544

The Economics of Wind Power

2016· article· en· W2517073011 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Resource Economics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Power System Optimization
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of Victoria
Mots-clésWind powerElectricityStand-alone power systemEnvironmental economicsElectricity retailingDispatchable generationElectricity marketElectricity generationNatural resource economicsEconomicsCost of electricity by sourceInvestment (military)Electricity pricingIncentiveBusinessRenewable energyEnvironmental scienceDistributed generationMicroeconomicsPower (physics)EngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many countries have incentivized wind power projects to reduce their reliance on fossil fuels for generating electricity. As shown in this review, the benefits and costs of integrating electricity from an intermittent wind source into a preexisting electricity grid depend on the operating protocols of the electricity system, the preexisting generation mix, wind profiles, and the nature of economic incentives. Electricity systems are discussed from generation through transmission and distribution to retail demand, including how wind energy impacts investment in marginal (peak time) generating assets. The discussion also examines issues that could limit the usefulness of wind power at the high penetration rates now envisioned: the inability to store electricity, the need for fast-responding backup-generating capacity, network instability, low-capacity factors, and inappropriate incentives. Overall, this review finds that the costs of wind power likely exceed the benefits and that there may be limits to the proportion of electricity that can be generated by wind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle