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Enregistrement W2517080491 · doi:10.9778/cmajo.20160062

Research projects in the Surgeon-Scientist and Clinician-Investigator programs at the University of Toronto (1987-2016): a cohort study

2016· article· en· W2517080491 sur OpenAlexaffvenueabout
Neil M. Goldenberg, Benjamin E. Steinberg, James T. Rutka, Robert Chen, Val Cabral, Norman D. Rosenblum, András Kapùs, Warren L. Lee

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationPopularityMedicinePopulationPsychologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physicians have traditionally been at the forefront of medical research, bringing clinical questions to the laboratory and returning with ideas for treatment. However, we have anecdotally observed a decline in the popularity of basic science research among trainees. We hypothesized that fewer resident physicians have been pursuing basic science research training over time. METHODS: We examined records from residents in the Surgeon-Scientist and Clinician-Investigator programs at the University of Toronto (1987-2016). Research by residents was categorized independently by 2 raters as basic science, clinical epidemiology or education-related based on the title of the project, the name of the supervisor and Pubmed searches. The study population was divided into quintiles of time, and the proportion pursuing basic science training in each quintile was calculated. RESULTS: = 0.005). INTERPRETATION: Significantly fewer residents in the Surgeon-Scientist and Clinician-Investigator Programs at the University of Toronto are pursuing training in the basic sciences as compared with previous years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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