Infection prevention and control of Clostridium difficile: a global review of guidelines, strategies, and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: infection (CDI) and the lack of primary prevention through immunization, health care professionals should be aware of the most current guidance, as well as strengths and limitations of the evidence base underpinning this guidance. METHODS: We identified publicly available national or organizational guidelines related to CDI infection and prevention control (IPC) published between 2000 and 2015 and for any health care setting through an internet search using the Google search engine. We reviewed CDI-targeted IPC recommendations and describe the assessment of evidence in available guidelines. RESULTS: We identified documents from 28 countries/territories, mainly from acute care hospitals in North America, the Western Pacific, and Europe (18 countries). We identified only a few specific recommendations for long-term care facilities (LTCFs) and from countries in South America (Uruguay and Chile), South East Asia (Thailand), and none for Africa or Eastern Mediterranean. Of 10 IPC areas, antimicrobial stewardship was universally recognized as essential and supported by high quality evidence. Five other widely reported "strong" recommendations were: effective environment cleaning (including medical equipment), case isolation, use of personal protective equipment, surveillance, and education. Several unresolved and emerging issues were documented and currently available evidence was classified mainly as of mixed quality. CONCLUSION: Our review underlines the need for targeted CDI IPC guidelines in several countries and for LTCFs. International harmonisation on the assessment of the evidence for best practices is needed as well as more robust evidence to support targeted recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».