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Enregistrement W2517098294 · doi:10.1038/ajg.2016.330

Diabetes Mellitus Heightens the Risk of Hepatocellular Carcinoma Except in Patients With Hepatitis C Cirrhosis

2016· article· en· W2517098294 sur OpenAlexaff
Ju Dong Yang, Hager Amed Mohamed, Jessica Cvinar, Gregory J. Gores, Lewis R. Roberts

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusCirrhosisInternal medicineHepatocellular carcinomaGastroenterologyHazard ratioHepatitis CProportional hazards modelHepatitis C virusLiver cancerConfidence intervalImmunologyVirusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: As most hepatocellular carcinoma (HCC) patients have cirrhosis, the association between diabetes and HCC may be confounded by the fact that diabetes is common in patients with cirrhosis. The aim of this study is to investigate whether diabetes increases the risk of HCC in patients with cirrhosis and whether the etiology of liver disease modifies the association between diabetes and HCC. METHODS: All liver cirrhosis patients who had repeated radiographic evaluation of the liver (that is, ultrasound, computed tomography, or magnetic resonance image) at Mayo Clinic Rochester between January 2006 and December 2011 were included. The Cox proportional hazard regression analysis was used to investigate the effect of diabetes on the risk of HCC. RESULTS: A total of 739 patients met the eligibility criteria, of whom 253 (34%) had diabetes. After a median follow-up of 38 months, 69 (9%) patients developed HCC. In patients without hepatitis C virus (HCV) infection, diabetes was significantly associated with the risk of developing HCC (hazard ratio (HR)=2.1, 95% confidence interval (CI)=1.1-4.1), whereas in patients with HCV, there was no association (HR=0.8, 95% CI=0.4-1.8). When adjusted for covariates, the interaction between HCV and diabetes remained significant (HR for non-HCV=1.9, 95% CI=0.9-3.7; HR for HCV=0.6, 95% CI=0.2-1.3). Lack of association between diabetes and HCC was externally validated in 410 patients with HCV cirrhosis enrolled in the HALT-C trial. CONCLUSIONS: Diabetes increases the risk of HCC in patients with non-HCV cirrhosis. In HCV cirrhosis patients who already have very high risk, diabetes may not increase the risk any further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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