Can a Made-for-Consumer Activity Monitor Assess Physical Activity in Adolescents and Young Adults After Lower Extremity Limb Salvage for Osseous Tumors?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to test the validity of a consumer-oriented activity monitor in adolescents and young adults undergoing limb salvage for primary bone malignancies. METHODS: A cross-sectional population of participants with an average age of 16 (range 12 to 22) years produced 472 days of activity monitoring during 25 evaluations periods alongside patient-reported outcome measures. RESULTS: Average daily steps ranged from 557 to 12,756 (mean=4711) and was moderately associated with the short-form (SF) 36 physical component subscale (r=0.46, P=0.04) as well as the SF6D health state utility measure (r=0.48, P=0.04), but not the SF36 mental component subscale (P=0.66) or Toronto extremity salvage score (P=0.07). Time from surgery was strongly correlated with average daily steps (r=0.7, P<0.001). CONCLUSIONS: A made-for-consumer activity monitor provided real-world data regarding the outcome of adolescent and young adult limb salvage, and evidence of validity in this population. Such lower cost, user-friendly devices may facilitate assessment of free-living activity and allow novel comparisons of treatment strategies. LEVEL OF EVIDENCE: Level II-diagnostic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».