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Enregistrement W2517110611 · doi:10.1111/jssr.12258

Race, Religion, and Anti‐Poverty Policy Attitudes

2016· article· en· W2517110611 sur OpenAlexfundno aff
Ronald E. Brown, R. Khari Brown, Davin L. Phoenix, James S. Jackson

Notice bibliographique

RevueJournal for the Scientific Study of Religion · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStanford Bio-XPhilippine Rice Research InstituteUniversity of OxfordYale UniversityUniversity of CambridgeUniversity of AkronPrinceton UniversityYork University
Mots-clésPovertyDisadvantagedPoliticsEthnic groupInequalityGovernment (linguistics)SolidarityRace (biology)SociologyPublic opinionDiversity (politics)WelfarePolitical scienceGender studiesSocial psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the 2008 National Politics Study, the present study indicates that while African Americans are more likely than whites to hear sermons about poverty and other political issues, hearing such sermons more consistently associates with support for anti‐poverty government programs among non‐Hispanic whites than among both African Americans and Hispanics. The racially/ethnically marginalized status of blacks and Hispanics may contribute to these groups being more receptive than whites to religious messages emphasizing social inequality. The contrasting racial experiences of dominance and marginalization may also help explain why hearing politicized sermons is more meaningful to the progressive social welfare attitudes of whites than to African Americans and Hispanics. This expectation is rooted in the heightened variability of perspectives among whites and their religious organizations regarding the government's role in aiding the economically disadvantaged. Conversely, the vast majority of blacks and Hispanics support the government helping individuals who fallen upon hard times. The greater variability in opinion among whites may also allow for greater differences in opinion to emerge between whites who attend relative to those outside of religious congregations led by clergy emphasizing spiritual and political solidarity with the poor than is the case for African Americans and Hispanics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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