Antiangiogenic antibody improves melanoma detection by fluorescently labeled therapeutic antibodies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evaluate if vascular normalization with an antiangiogenic monoclonal antibody improves detection of melanoma using fluorescently labeled antibody-based imaging. STUDY DESIGN: Preclinical. METHODS: Panitumumab and control IgG were covalently linked to a near-infrared fluorescent probe (IRDye800CW). Immunodeficient mice with ear xenografts of melanoma cell lines (A375 and SKMEL5) were systemically injected (200 μg, tail vein) with either IgG-IRDye800CW, panitumumab-IRDye800CW, or a combination (bevacizumab [5mg/kg], administered 72 hours prepanitumumab-IRDye800CW) (n = 5). Primary tumors were imaged with open-field (LUNA, Novadaq, Toronto, Ontario, Canada) and closed-field (Pearl, LI-COR Biosciences, Lincoln, NB) imaging devices. Postresection, the concentration of labeled antibody within the tumor (μg/g) was calculated using normalized standards. RESULTS: The mean fluorescence within the melanoma tumors was greater for the combination group compared to panitumumab alone for both cell lines (P < 0.001). The tumor-to-background ratio (TBR) for the A375 tumors was greater for the combination (3.4-7.1) compared to the panitumumab alone (3.2-5.0) (P = 0.04). The TBR for SKMEL5 tumors was greater for the combination (2.4-6.0) compared to the panitumumab alone (2.2-3.9) (P = 0.02). Within A375 tumors, the concentration was lower for panitumumab (0.51 μg/g) compared to combination group (0.68 μg/g) (P = 0.036). Within SKMEL5 tumors, the concentration was lower for panitumumab (0.0.17 μg/g) compared to combination group (0.35 μg/g) (P = 0.048). Residual tumor (1.0-0.2 mg) could be differentiated from background in both panitumumab and combination groups. For both cell lines, panitumumab and combination groups had greater mean fluorescence of the tumor compared to control IgG. CONCLUSION: The addition of antiangiogenic therapy improves uptake of fluorescently labeled monoclonal antibodies within melanoma tumors. Clinical translation could improve detection of melanoma intraoperatively, reducing positive margins and sparing normal tissue. LEVEL OF EVIDENCE: NA Laryngoscope, 126:E387-E395, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».