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Enregistrement W2517130946 · doi:10.1021/jacs.6b06781

Overexpression of Antimicrobial, Anticancer, and Transmembrane Peptides in <i>Escherichia coli</i> through a Calmodulin-Peptide Fusion System

2016· article· en· W2517130946 sur OpenAlexaff
Hiroaki Ishida, Leonard T. Nguyen, Ramamourthy Gopal, Tomoyasu Aizawa, Hans J. Vogel

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagaininMelittinAntimicrobial peptidesChemistryPeptideBiochemistryTransmembrane proteinAmino acidEscherichia coliPeptide sequenceFusion proteinTransmembrane domainCalmodulinInnate immune systemRecombinant DNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the increasing number of antibiotic-resistant bacteria has become a serious health concern. Antimicrobial peptides (AMPs) are an important component of the innate immune system of most organisms. A better understanding of their structures and mechanisms of action would lead to the design of more potent and safer AMPs as alternatives for current antibiotics. For detailed investigations, effective recombinant production which allows the facile modification of the amino acid sequence, the introduction of unnatural amino acids, and labeling with stable isotopes for nuclear magnetic resonance (NMR) studies is desired. Several expression strategies have been introduced in previous reports; however, their effectiveness has been limited to a select few AMPs. Here, we have studied calmodulin (CaM) as a more universal carrier protein to express many types of AMPs in E. coli. We have discovered that the unique architecture of CaM, consisting of two independent target binding domains with malleable methionine-rich interaction surfaces, can accommodate numerous amino acid sequences containing basic and hydrophobic residues. This effectively masks the toxic antimicrobial activities of many amphipathic AMPs and protects them from degradation during expression and purification. Here, we demonstrate the expression of various AMPs using a CaM-fusion expression system, including melittin, fowlicidin-1, tritrpticin, indolicidin, puroindoline A peptide, magainin II F5W, lactoferrampin B, MIP3α51-70, and human β-defensin 3 (HBD-3), the latter requiring three disulfide bonds for proper folding. In addition, our approach was extended to the transmembrane domain of the cell adhesion protein l-selectin. We propose the use of the CaM-fusion system as a universal approach to express many cationic amphipathic peptides that are normally toxic and would kill the bacterial host cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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