Climate tolerances and trait choices shape continental patterns of urban tree biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We propose and test a climate tolerance and trait choice hypothesis of urban macroecological variation in which strong filtering associated with low winter temperatures restricts urban biodiversity while weak filtering associated with warmer temperatures and irrigation allows dispersal of species from a global source pool, thereby increasing urban biodiversity. Location Twenty cities across the USA and Canada. Methods We examined variation in tree community taxonomic diversity, origins and production of an aesthetic ecosystem service trait in a cross‐section of urban field surveys. We correlated urban tree community composition indicators with a key climate restriction, namely mean minimum winter temperature, and evaluated alternative possible drivers: precipitation, summer maximum temperature, population size and the percentage of adults with a college education. Results Species accumulation curves differed substantially among cities, with observed richness varying from 22 to 122 species. Similarities in tree communities decreased exponentially with increases in climatic differences. Ordination of tree communities showed strong separation among cities with component axes correlated with minimum winter temperature and annual precipitation. Variation among urban tree communities in richness, origins and the provisioning of an aesthetic ecosystem service were all correlated with minimum winter temperature. Main conclusions The urban climate tolerance and trait choice hypothesis provides a coherent mechanism to explain the large variation among urban tree communities resulting from an interacting environment, species and human decisions. Reconciling the feedbacks between human decision making and biophysical limitations provides a foundation for an urban ecological theory that can better understand and predict the dynamics of other linked biotic communities, associated ecosystem dynamics and resulting services provided to urban residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».