Serum Galanin Levels in Young Healthy Lean and Obese Non-Diabetic Men during an Oral Glucose Tolerance Test
Notice bibliographique
Résumé
Galanin (GAL) is a neuropeptide involved in the homeostasis of energy metabolism. The objective of this study was to investigate the serum levels of GAL during an oral glucose tolerance test (OGTT) in lean and obese young men. This cross-sectional study included 30 obese non-diabetic young men (median 22 years; mean BMI 37 kg/m(2)) and 30 healthy lean men (median 23 years; mean BMI 22 kg/m(2)). Serum GAL was determined during OGTT. The results of this study include that serum GAL levels showed a reduction during OGTT compared with basal levels in the lean subjects group. Conversely, serum GAL levels increased significantly during OGTT in obese subjects. Serum GAL levels were also higher in obese non-diabetic men compared with lean subjects during fasting and in every period of the OGTT (p < 0.001). Serum GAL levels were positively correlated with BMI, total fat, visceral fat, HOMA-IR, total cholesterol, triglycerides and Leptin. A multiple regression analysis revealed that serum insulin levels at 30, 60 and 120 minutes during the OGTT is the most predictive variable for serum GAL levels (p < 0.001). In conclusion, serum GAL levels are significantly higher in the obese group compared with lean subjects during an OGTT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».