Sci‐Sat AM: Radiation Dosimetry and Practical Therapy Solutions ‐ 08: A Low‐Cost Optical Scanner and Gantry for use with 3D Printing of Radiation Therapy Accessories
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Three‐dimensional printing has been implemented at our institution to create customized treatment accessories including shielding and bolus. In order to effectively use 3D printing, the topography of the patient must first be acquired. To this end, we have evaluated a low‐cost structured‐light 3D scanner in order to assess the clinical viability of this technology. Methods: For ease of use, the scanner (3D Systems, Sense 3D Scanner) was mounted in a simple gantry that guided its motion and maintained an optimum distance between the scanner and the object. To characterise the spatial accuracy of the scanner, we used a geometric phantom and an anthropomorphic head phantom. The geometric phantom was machined from plastic and had overall dimensions of 24 cm by 15 cm and included a hemispherical and a tetrahedron protrusion roughly the dimensions of an average forehead and nose respectively. Meshes acquired by the optical scanner were compared to meshes generated from high‐resolution CT images. Results: Scans were acquired in under one minute. Most of the optical scans contained noticeable artefacts although in most instances these were considered minor. Using an algorithm that calculated distances between the two meshes, we found most of the optical scanner measurements agreed with those from CT to within about 1 mm for the geometric phantom and to within about 2 mm for the head phantom. Conclusion: In summary, we deemed this scanner to be clinically acceptable and it has been used to design treatment accessories for several skin cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».