Effects of Oat (Avena sativa) and Hairy Vetch (Vicia villosa) Cover Crops on Nitrate Leaching, Soil Water, and Maize Yield in Subtropical Islands in Japan
Notice bibliographique
Résumé
<p>We determined the effects of oat (<em>Avena sativa</em>) and hairy vetch (<em>Vicia villosa</em>) winter cover crops on subsequent maize growth, soil erosion, water run-off, and nitrate leaching. Separate or combined plots of oat and hairy vetch cover crops were grown in winter, and maize was subsequently planted in all plots in the following summer season. The half-recommended N fertilizer (50 kg ha<sup>-1</sup>) applied to zero-tillage maize produced the same biomass and yield as the control (i.e., natural fallow-maize with tillage and fertilizer application of 100 N kg ha<sup>-</sup><sup>1</sup>) when cultivated after hairy vetch (9.6 t ha<sup>-</sup><sup>1</sup>). In contrast, maize grown after oat showed 40.4% lower biomass and 65.4% lower yield. Compared to the control, runoff and soil erosion were 85.3-92.9% (<em>P</em> &lt; 0.001) and 68.6-98.7% lower with cover crop mulch irrespective of cover crop species (<em>P</em> &gt; 0.05), respectively. Cumulative nitrate leaching 60 cm below the soil surface was highest in the control, followed by (in descending order) hairy vetch-maize, hairy vetch + oat-maize, and oat-maize. NO<sub>3</sub>-N release showed a twin-peak pattern in hairy vetch-maize plots at 18 and 37 days after sowing (DAS). Meanwhile, a single peak was observed in the control at 32 DAS immediately after top dressing at 31 DAS. The synchrony of N supply and crop demand were better in hairy vetch-maize than oat-maize or conventional cultivation owing to rapid maize growth under lower rainfall conditions.<strong></strong></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».