Optimum Vegetation Conditions for Successful Establishment of Planted Eastern White Pine (Pinus strobus L.)
Notice bibliographique
Résumé
The 10th-growing season performance of planted eastern white pine (Pinus strobus L.) seedlings was evaluated in response to herbaceous and woody vegetation control treatments within a clearcut and two variants of the uniform shelterwood regeneration system (single vs. multiple future removal cuts). Herbaceous vegetation control involved the suppression of grasses, forbs, ferns and low shrubs for the first 2 or 4 growing seasons after planting. Deciduous woody vegetation control treatments, conducted in combination with the herbaceous treatments within a response-surface design, involved the permanent removal of all tall shrubs and deciduous trees at the time of planting, at the end of the 2nd or 5th growing seasons, or not at all. In general, the average size of planted pine was related positively to the duration of herbaceous vegetation control and negatively to delays in woody control. White pine weevil (Pissodes strobi Peck) altered these trends, reducing the height of pine on plots with little or no overtopping deciduous woody vegetation or mature tree cover. Where natural pine regeneration occurred on these plots, growth was similar but subordinate to the planted pine. Data from the three sites indicate that at least 60% of planted pine may be expected to reach an age-10 height target of 2.5 m when overtopping cover (residual overstory + regenerating deciduous) is managed at approximately 65% ± 10%, and total herbaceous cover is suppressed to levels not exceeding 50% in the first five years. On productive sites, this combination may be difficult to achieve in a clearcut, and requires fairly rigorous vegetation management in shelterwood regeneration systems. Currently, synthetic herbicides offer the only affordable and effective means of achieving such vegetation control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».