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Enregistrement W2517189638 · doi:10.1149/07514.0251ecst

Determining the Impact of Dynamic Load Conditions on Interfacial Liquid Water Accumulation in Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell Gas Diffusion Layers Using Synchrotron X-Ray Radiography

2016· article· en· W2517189638 sur OpenAlexafffund
Rupak Banerjee, Nan Ge, Jongmin Lee, Michael G. George, Hang Liu, Daniel Muirhead, Pranay Shrestha, Stéphane Chevalier, James Hinebaugh, Aimy Bazylak

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésElectrolyteSaturation (graph theory)Proton exchange membrane fuel cellSynchrotronPower densityCurrent densityMaterials scienceDiffusionAnalytical Chemistry (journal)PolymerCurrent (fluid)MembraneChemistryComposite materialElectrodeThermodynamicsChromatographyPower (physics)Optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Automotive power demand is dynamic, so the transient multiphase transport behavior must be understood and considered in the design of next generation polymer electrolyte membrane (PEM) fuel cell materials. In-operando synchrotron X-ray radiography was used to measure the changes in liquid water saturation of the gas diffusion layer (GDL) during changes in operational current density. Through in-operando visualizations at high temporal and spatial resolutions, we observed that the liquid water saturation of the GDL increases with increasing current density, but a threshold saturation in the GDL is eventually reached, despite further increases in current density. A time lag between the change in current density and the onset of increasing GDL saturation was also observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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