Expression patterns of maspin and mutant p53 are associated with the development of gestational trophoblastic neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
Gestational trophoblastic disease (GTD) is a group of conditions that originate from the abnormal proliferation of trophoblastic cells. GTDs encompass hydatidiform moles (HMs) and gestational trophoblastic neoplasia (GTN). GTNs are a group of malignant diseases that require chemotherapy, or more aggressive treatment. There is a requirement for more tumor markers to predict the development of GTN from HMs. The current study evaluated the expression of maspin and tumor protein p53 (p53) in GTD, and their role in predicting the development of GTN. Expression of maspin and mutant p53 (m-p53) was detected by immunohistochemistry in 48 normal first trimester placentas, matched for gestational age to 49 HMs that regressed, 39 malignant HMs and 11 invasive moles or choriocarcinomas. Spearman's rank correlation analysis and logistic regression were performed on the expression patterns of maspin and m-p53, and on the clinical prognostic factors in GTD. Compared with normal placenta levels, the expression levels of maspin were decreased, whereas the expression levels of m-p53 were increased in GTDs (P<0.05). The expression levels of maspin and m-p53 in complete and partial HMs were not significantly different (P>0.05). In HMs, maspin expression was inversely correlated with serum β human chorionic gonadotropin, uterine size and diameter of theca-lutein cysts; however, m-p53 expression demonstrated a positive correlation with these factors (all P<0.05). Compared with the high-risk metastatic group (FIGO score ≥7), the low-risk group (FIGO score <7) exhibited a higher rate of positive maspin expression (P=0.041), and the frequency of positive m-p53 expression was significantly higher in patients with an advanced FIGO stages (FIGO stage ≥III) compared with patients in early stages (FIGO stage ≤II; 87.9 vs. 58.8%; P=0.019). The combination of maspin negative expression with m-p53 positive expression had an 84% specificity value, 76% positive predictive value and 70% negative predictive value for the development of GTN. In conclusion, maspin-negative and m-p53-positive expression is associated with the development of GTN in HMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».