TNFα Augments Cytokine-Induced NK Cell IFNγ Production through TNFR2
Notice bibliographique
Résumé
NK cells play a central role in innate immunity, acting directly through cell-mediated cytotoxicity and by secreting cytokines. TNFα activation of TNFR2 enhances NK cell cytotoxicity, but its effects on the other essential function of NK cells - cytokine production, for which IFNγ is paramount - are poorly defined. We identify the expression of both TNFα receptors on human peripheral blood NK cells (TNFR2 > TNFR1) and show that TNFα significantly augments IFNγ production from IL-2-/IL-12-treated NK cells in vitro, an effect mimicked by a TNFR2 agonistic antibody. TNFα also enhanced murine NK cell IFNγ production via TNFR2 in vitro. In a mouse model characterized by the hepatic recruitment and activation of NK cells, TNFR2 also regulated NK cell IFNγ production in vivo. Specifically, in this model, after activation of an innate immune response, hepatic numbers of TNFR2-expressing and IFNγ-producing NK cells were both significantly increased; however, the frequency of IFNγ-producing hepatic NK cells was significantly reduced in TNFR2-deficient mice. We delineate an important role for TNFα, acting through TNFR2, in augmenting cytokine-induced NK cell IFNγ production in vivo and in vitro, an effect with significant potential implications for the regulation of innate and adaptive immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».