Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Excess free radical-induced oxidative stress and inflammatory processes are increasingly recognized as causative factors in hearing and balance disorders. Antioxidant micronutrients neutralize free radicals and, at adequate doses, reduce inflammation and demonstrate benefits in animal models and human trials. Therefore, it is reasonable to expect that biomarkers of oxidative damage and inflammation are appropriate correlative biological outcome parameters in clinical hearing intervention studies. OBJECTIVE: To provide the otology investigator a selected panel of biomarkers from the large universe of available tests that can be used as reasonable secondary endpoints in hearing and balance research. BACKGROUND SETTING: The tenets of antioxidant science dictate that there are a great variety of free radicals and that they impact different cellular targets. They also demonstrate varying functions in different cellular environments. In addition, oxidative stress and inflammation may cause direct injury to tissues, cell membrane lipids, proteins and mitochondrial, and nuclear DNA. To accommodate these many pathways, the useful categories of potential biomarkers become extensive. The degree of injury is also reflected by separate markers of inflammation and measures of antioxidant levels. Therefore, to provide a reliable indication of oxidative damage, inflammation and antioxidant level, it is necessary to determine a broad spectrum of lipid peroxidation markers, adducts of DNA, oxidation levels of proteins and pro-inflammatory cytokines. CONCLUSION: This report highlights some of the most clinically relevant and well-studied biomarkers in each category of tissue damage. It also includes those markers with which the authors have had direct positive clinical experience. The outcome from these studies is intended to provide a list of adjunctive measures that can be recommended as a relevant biomarker panel in hearing disorder clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».