A Multicenter Study of the Predictive Value of Crescents in IgA Nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
The Oxford Classification of IgA nephropathy does not account for glomerular crescents. However, studies that reported no independent predictive role of crescents on renal outcomes excluded individuals with severe renal insufficiency. In a large IgA nephropathy cohort pooled from four retrospective studies, we addressed crescents as a predictor of renal outcomes and determined whether the fraction of crescent-containing glomeruli associates with survival from either a ≥50% decline in eGFR or ESRD (combined event) adjusting for covariates used in the original Oxford study. The 3096 subjects studied had an initial mean±SD eGFR of 78±29 ml/min per 1.73 m 2 and median (interquartile range) proteinuria of 1.2 (0.7–2.3) g/d, and 36% of subjects had cellular or fibrocellular crescents. Overall, crescents predicted a higher risk of a combined event, although this remained significant only in patients not receiving immunosuppression. Having crescents in at least one sixth or one fourth of glomeruli associated with a hazard ratio (95% confidence interval) for a combined event of 1.63 (1.10 to 2.43) or 2.29 (1.35 to 3.91), respectively, in all individuals. Furthermore, having crescents in at least one fourth of glomeruli independently associated with a combined event in patients receiving and not receiving immunosuppression. We propose adding the following crescent scores to the Oxford Classification: C0 (no crescents); C1 (crescents in less than one fourth of glomeruli), identifying patients at increased risk of poor outcome without immunosuppression; and C2 (crescents in over one fourth of glomeruli), identifying patients at even greater risk of progression, even with immunosuppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».