Serum Leptin Levels and Cognition in Parkinson’s Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To investigate the relationship between serum leptin levels and cognition in Parkinson's disease (PD) patients. METHODS: Thirty patients with idiopathic PD and 30 healthy controls were enrolled. At baseline, all patients had their standing height, weight, and waist circumference measurements taken using a standard scale. Their body mass index was then calculated. A fasting blood of 5 ml was obtained from each patient in the morning. ELISA was used to analyze leptin concentrations. The severity of PD was evaluated using the Hoehn and Yahr scale, and the clinical status of patients was evaluated using the Unified Parkinson's Disease Rating Scale. The cognitive status of whole patients was evaluated using a validated form of the Montreal Cognitive Assessment Scale in Turkey (MoCA-TR). RESULTS: The mean ages of the patients and controls were 59.37±9.22 and 58.50±9.85 years, while the mean leptin levels were 4.13±3.61 and 3.12±2.43 ng/mL, respectively. Leptin levels did not differ between PD patients and the controls. PD patients had significantly lower MoCA-TR scores than the controls (p=0.028). MoCA-TR scores were not correlated to leptin levels in PD patients. CONCLUSION: In this study, we could not find a relationship between blood leptin levels of PD patients and cognition as assessed by MoCA-TR. Larger longitudinal studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».